본 연구는 한국아동·청소년패널조사 데이터를 활용하여 청소년의 창의성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 랜덤포레스트(Random Forest) 모델과 Shap value를 활용하여 청소년의 창의성 예측에 중요한 요인을 탐색하였다. 연구 결과로 청소년의 창의성에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 부모의 창의성으로 나타났으며 청소년 개인적 특성 및 교육 환경과 관련된 요인도 중요 요인으로 나타났다. 본 연구를 통하여 머신러닝과 XAI 활용이 청소년 창의성을 예측하고 주요 요인을 탐색하는 데 유용함을 밝혀내었다. 본 연구 결과를 바탕으로 청소년의 창의성을 높이기 위한 부모를 대상으로 창의성 증진을 위한 프로그램 개발 및 학교 밖 교육과정의 개선 등이 필요하며 머신러닝과 XAI 알고리즘은 사회과학 연구에 더 깊이 있는 통찰력을 제공할 수 있는 근거를 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다.