본 연구의 목적은 텍스트 마이닝을 활용하여 소셜 빅데이터에 나타난 청소년정책을 분석하고, 그 결과에 기초하여 향후 청소년정책의 발전방안을 제시하는 것이다. 연구목적에 따라 2018년부터 2022년까지 작성된 네이버 블로그 게시물 총 11,870건을 최종 분석하였다. 연구방법으로는 TF, TF-IDF, LDA, N-gram 그리고 CONCOR 분석이 활용되었다. 본 연구의 주요 결과는 크게 6가지로 첫째, 연도에 따라 사회적 이슈가 민감하게 반영되고 있었고, 둘째, 청소년정책의 영역 중 보호와 복지영역에 대한 관심이 높았다. 셋째, 아동 그리고 청년정책과 관련된 내용이 분석결과에 다수 포함되어 있는 것이 확인되었으며, 넷째, 서비스 형태가 아닌 현물 및 현금의 형태로 제공되는 정책에 대한 관심과 수요가 높은 것으로 나타났다. 다섯째, 청소년활동과 관련된 키워드는 확인되지 않았고, 여섯째, 청소년정책의 추진체계와 관련된 키워드 역시 분석 결과에 나타나지 않았다. 이러한 결과에 기초하여, 선제적인 모니터링 체계 마련, 청소년활동ㆍ복지ㆍ보호정책의 균형 있는 의제 설정, 아동-청소년-청년까지 연속성 있는 정책의 수립 및 추진을 위한 정책적 패러다임의 전환이 필요함을 강조하였다. 이와 함께, 선별적 정책과 동시에 보편적 정책의 확대, 디지털 청소년활동 추진, 빈틈없는 전달체계 구축을 발전방안으로 제안하였다.