『고급통계분석론: 이론과 실습』은 실세계의 데이터를 투입하여 정확하고 신뢰성 있는 결과를 도출해내는 과정을 소상하게 알려주는 통계분석 방법의 활용에 초점을 맞춘 교재이다. 고급통계분석의 이론과 실습을 병행하여 집중 소개한다.

목차 제 1장 사회과학 분야에서 과학적 방법론과 통계의 활용 제 1 절 과학적 방법론과 과학적 연구 절차 제 2 절 사회과학 분야에서 통계의 활용 및 한계 제 2장 통계의 기초 개념과 기술 통계 제 1 절 통계 분석을 위해 필요한 기초 개념들 제 2 절 데이터의 특성과 데이터의 정리 제 3 절 기술통계 분석 실습 1: SPSS를 이용한 기술통계 실습 제 3장 확률분포와 표본분포 제 1 절 확률과 확률분포 제 2 절 표본조사와 표본오차 제 3 절 표본분포 제 4장 추정과 가설 검정 제 1 절 점 추정 제 2 절 신뢰구간 추정 제 3 절 가설 검정 제 5장 모수 검정과 비모수 검정 제 1 절 모수 검정 제 2 절 비모수 검정 실습 2: SPSS를 이용한 가설 검정 실습 제 6장 분산분석 제 1 절 분산분석의 개념 제 2 절 일원 분산분석 제 3 절 이원 분산분석 실습 3: SPSS를 이용한 분산분석 실습 제 7장 상관분석과 공간적 자기상관 제 1 절 상관분석 제 2 절 공간적 자기상관 실습 4: SPSS를 이용한 상관분석 실습 제 8장 단순 회귀분석 제 1 절 회귀분석의 기본 원리 제 2 절 회귀모델에 대한 검정 제 3 절 회귀모델의 가정에 대한 진단 및 처방 실습 5: SPSS를 이용한 단순 회귀분석 실습 제 9장 다중 회귀분석 제 1 절 다중 회귀분석의 기본 원리 제 2 절 다중 회귀모델의 설정과 모델의 검정 제 3 절 회귀모델의 확장 실습 6: SPSS를 이용한 다중 회귀분석 실습 제 10장 로지스틱 회귀모델 제 1 절 로지스틱 회귀모델의 특성 제 2 절 로지스틱 회귀모델의 추정방법 제 3 절 로지스틱 회귀모델의 검정 및 해석 실습 7: SPSS를 이용한 로지스틱 회귀모델 실습 제 11장 위계선형모델 제 1 절 다수준 분석방법의 필요성과 위계선형모델의 개념 제 2 절 위계선형모델의 종류와 특성 제 3 절 위계선형모델의 추정단계와 추정방법 제 4 절 위계선형모델의 추정결과 해석 및 잔차 진단 실습 8: HLM을 이용한 위계선형모델 실습 제 12장 패널 모델 제 1 절 패널 데이터 분석의 개념과 특성 제 2 절 패널 모델의 유형과 특성 제 3 절 패널 모델의 설정과 검정 실습 9: STATA를 이용한 패널 모델 실습 제 13장 공간계량모델 제 1 절 공간계량모델의 개념과 특성 제 2 절 공간적 자기상관성 분석 제 3 절 공간회귀모델의 특성과 활용 제 4 절 지리가중회귀모델의 특성과 활용 실습 10: GeoDa를 이용한 공간회귀모델 실습 제 14장 인자분석 제 1 절 인자분석의 기본 원리 제 2 절 주성분 추출을 위한 수학적 접근 제 3 절 인자분석 과정과 절차 제 4 절 인자분석의 활용사례 실습 11: SPSS를 이용한 인자분석 실습 제 15장 구조방정식 모델 제 1 절 구조방정식 모델의 기본 원리 제 2 절 측정모델 제 3 절 구조모델 실습 12: AMOS를 이용한 구조방정식 모델 실습 참고문헌 색인 824