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단행본

R Graphics Cookbook: 데이터 시각화를 위한 실용 레시피

발행사항
서울: 인사이트, 2013
형태사항
383 p: 삽도, 25cm
서지주기
색인을 포함하고 있음
소장정보
위치등록번호청구기호 / 출력상태반납예정일
이용 가능 (2)
한국청소년정책연구원00024906대출가능-
한국청소년정책연구원00025021대출가능-
이용 가능 (2)
  • 등록번호
    00024906
    상태/반납예정일
    대출가능
    -
    위치/청구기호(출력)
    한국청소년정책연구원
  • 등록번호
    00025021
    상태/반납예정일
    대출가능
    -
    위치/청구기호(출력)
    한국청소년정책연구원
책 소개
『R Graphics Cookbook』는 R 기반 환경에서 그래프를 그려야 하는 독자들을 위해, 150개가 넘는 코드를 소개한다. 단순히 그래프를 그리는 방법만을 넘어, 그래프의 각 요소들을 필요에 따라 삭제하거나 수정하는 방법도 알려준다. R의 그래픽 환경을 완전히 이해하지 못했다 하더라도 이 책의 코드를 따라하다 보면, 데이터 시각화에 쉽게 입문할 수 있을 것이다.
목차
목차 옮긴이의 글 지은이의 글 1장 R의 기초 __1.1 패키지 설치하기 __1.2 패키지 로딩하기 __1.3 구획 문자로 구분된 텍스트 데이터 파일 불러오기 __1.4 엑셀 파일에서 데이터 불러오기 __1.5 SPSS 파일의 데이터 불러오기 2장 데이터 한 눈에 보기 __2.1 산점도 그리기 __2.2 선 그래프 그리기 __2.3 막대 그래프 그리기 __2.4 히스토그램 생성하기 __2.5 박스 플롯 생성하기 __2.6 함수 곡선 그리기 3장 막대 그래프 __3.1 막대 그래프 만들기 __3.2 막대를 함께 묶기 __3.3 빈도수 막대 그래프 만들기 __3.4 막대 그래프에 색상 입히기 __3.5 음수와 양수 막대 다르게 색상 입히기 __3.6 막대의 너비 및 간격 조절하기 __3.7 누적 막대 그래프 만들기 __3.8 비율로 이루어진 누적 막대 그래프 만들기 __3.9 막대 그래프에 라벨 추가하기 __3.10 클리블랜드 점 그래프 만들기 4장 선 그래프 __4.1 선 그래프 만들기 __4.2 선 그래프에 데이터 점 추가하기 __4.3 여러 개의 선을 넣은 그래프 만들기 __4.4 선의 외형 변경하기 __4.5 점의 외형 변경하기 __4.6 그래프의 영역에 음영 넣기 __4.7 누적 영역 그래프 만들기 __4.8 비율 누적 영역 그래프 만들기 __4.9 신뢰 영역 추가하기 5장 산점도 __5.1 산점도 그리기 __5.2 변수를 기준으로 모양이나 색상을 달리 해 데이터 점을 묶기 __5.3 여러 가지 모양의 점 사용하기 __5.4 연속 변수를 색상이나 크기에 대입하기 __5.5 겹치는 점 다루기 __5.6 적합된 회귀선 추가하기 __5.7 이미 만들어진 모형의 적합선 추가하기 __5.8 이미 만들어진 모형 여러 개의 적합선 추가하기 __5.9 모형의 계수들을 주석으로 추가하기 __5.10 산점도에 여백 러그 추가하기 __5.11 산점도의 점에 라벨 붙이기 __5.12 거품 그래프 __5.13 산점도 행렬 만들기 6장 데이터 분포 요약 __6.1 히스토그램 그리기 __6.2 그룹화한 데이터로 여러 개의 히스토그램 만들기 __6.3 밀도 곡선 그리기 __6.4 그룹화된 데이터로 여러 개의 밀도 곡선 그리기 __6.5 도수 다각형 만들기 __6.6 박스 플롯 그리기 __6.7 박스 플롯에 V 모양 추가하기 __6.8 박스 플롯에 평균 넣기 __6.9 바이올린 그래프 그리기 __6.10 점 그래프 그리기 __6.11 그룹화된 데이터로 여러 개의 점 그래프 그리기 __6.12 이차원 데이터의 밀도 그래프 그리기 7장 주석 __7.1 텍스트 주석 넣기 __7.2 주석에 수식 사용하기 __7.3 선 추가하기 __7.4 선분과 화살표 추가하기 __7.5 음영 사각형 추가하기 __7.6 항목 강조하기 __7.7 오차 막대 추가하기 __7.8 분할 면에 따로따로 주석 넣기 8장 축 __8.1 x축과 y축 뒤바꾸기 __8.2 연속적인 축의 범위 설정하기 __8.3 연속적인 축 뒤집기 __8.4 범주형 축의 항목 순서 변경하기 __8.5 x축과 y축 눈금의 비율 설정하기 __8.6 눈금 표시의 위치 설정하기 __8.7 눈금 표시 및 라벨 제거하기 __8.8 눈금 라벨의 텍스트 변경하기 __8.9 눈금 라벨의 외형 변경하기 __8.10 축 라벨 텍스트 변경하기 __8.11 축 라벨 제거하기 __8.12 축 라벨의 외형 변경하기 __8.13 축을 따라 선 표시하기 __8.14 로그 축 사용하기 __8.15 로그 축에 눈금 표시 붙이기 __8.16 원형 그래프 만들기 __8.17 축에 날짜 사용하기 __8.18 축에 상대적인 시각 사용하기 9장 전반적인 그래프 외형 조절하기 __9.1 그래프의 제목 설정하기 __9.2 텍스트의 외형 변경하기 __9.3 테마 사용하기 __9.4 테마 요소의 외형 변경하기 __9.5 사용자 정의 테마 만들기 __9.6 격자 선 숨기기 10장 범례 __10.1 범례 제거하기 __10.2 범례 위치 변경하기 __10.3 범례 항목들의 순서 바꾸기 __10.4 범례 안에 있는 항목들의 순서 뒤집기 __10.5 범례 제목 변경하기 __10.6 범례 제목의 외형 변경하기 __10.7 범례 제목 제거하기 __10.8 범례에 속한 라벨 변경하기 __10.9 범례에 속한 라벨의 외형 바꾸기 __10.10 여러 줄의 텍스트로 라벨 만들기 11장 면 분할 __11.1 면이 분할된 하위 그래프로 데이터를 나누기 __11.2 축이 다른 분할 면 만들기 __11.3 분할 면 라벨의 텍스트 변경하기 __11.4 분할 면 라벨과 헤더 외형 변경하기 12장 그래프에 색상 사용하기 __12.1 객체의 색깔 설정하기 __12.2 변수를 색상에 대입하기 __12.3 이산 변수에서 다른 팔레트 사용하기 __12.4 이산 변수에 사용자 정의 팔레트 사용하기 __12.5 색맹 친화적인 팔레트 사용하기 __12.6 연속 변수에 사용자 정의 팔레트 사용하기 __12.7 값에 따라 음영 영역 색칠하기 13장 다양한 그래프 __13.1 상관 계수 행렬 만들기 __13.2 함수를 그래프로 그리기 __13.3 함수 곡선 아래의 영역 일부분에 음영 넣기 __13.4 네트워크 그래프 만들기 __13.5 네트워크 그래프에 텍스트 라벨 넣기 __13.6 히트맵 생성하기 __13.7 삼차원 산점도 생성하기 __13.8 삼차원 그래프에 예측면 추가하기 __13.9 삼차원 그래프 저장하기 __13.10 삼차원 그래프에 애니메이션 넣기 __13.11 덴드로그램 생성하기 __13.12 벡터장 그리기 __13.13 Q-Q 그래프 그리기 __13.14 경험적 누적 분포 함수 그래프 그리기 __13.15 모자이크 그래프 만들기 __13.16 파이 차트 만들기 __13.17 지도 그리기 __13.18 단계 구분도(Choropleth Map) 만들기 __13.19 배경이 깨끗한 지도 만들기 __13.20 Shapefile로부터 지도 만들기 14장 프레젠테이션을 위한 출력 __14.1 PDF 벡터 파일로 출력하기 __14.2 SVG 벡터 파일로 출력하기 __14.3 WMF 벡터 파일로 출력하기 __14.4 벡터 출력 파일 편집하기 __14.5 비트맵(PNG/TIFF) 파일로 출력하기 __14.6 PDF 파일에 폰트 사용하기 __14.7 윈도 비트맵 또는 화면 출력에 폰트 사용하기 15장 데이터 틀 잡기 __15.1 데이터 프레임 생성하기 __15.2 데이터 구조에 대한 정보 얻기 __15.3 데이터 프레임에 열 추가하기 __15.4 데이터 프레임에서 열 삭제하기 __15.5 데이터 프레임의 열 이름 변경하기 __15.6 데이터 프레임의 열 순서 변경하기 __15.7 데이터 프레임의 부분 집합 취하기 __15.8 요인 수준의 순서 변경하기 __15.9 데이터 값을 기준으로 요인 수준의 순서 변경하기 __15.10 요인 수준의 이름 변경하기 __15.11 사용하지 않는 수준을 요인에서 제거하기 __15.12 문자열 벡터에 담긴 항목들의 이름 변경하기 __15.13 범주형 변수를 다른 범주형 변수로 코딩하기 __15.14 연속 변수를 범주형 변수로 코딩하기 __15.15 변수 변형하기 __15.16 집단 단위로 변수 변형하기 __15.17 데이터 집단별 요약 보기 __15.18 표준 오차 및 신뢰 구간으로 데이터 요약하기 __15.19 넓은 데이터 프레임을 길게 변환하기 __15.20 긴 데이터 프레임을 넓게 변환하기 __15.21 시계열 객체를 시간과 값으로 변환하기 부록 A ggplot2 입문 __A.1 배경 __A.2 몇 가지 용어와 이론 __A.3 간단한 그래프 만들기 __A.4 통계량 __A.5 테마 __A.6 끝으로 찾아보기