『통계분석은 어떻게?』는 자료분석에 초점을 맞추며, 이론적 근거를 제시하여 분석에 도움이 되도록 하였다. 또한 SPSS에서 제공하는 여러 가지 통계량에서 어떤 것을 사용해야 하는지에 대하여 초보자도 어느 정도 쉽게 적용할 수 있도록 제시하였고, 단순히 통계량과 분석법을 나열하기보다는 어떤 의미를 담고 있는지에 대하여 비교적 자세히 설명하였다.

목차 01 SPSS의 설치와 준비 1.1 SPSS란? 1.2 SPSS의 준비 02 자료의 변환과 선택 2.1 변수 변환 2.2 자료의 선택 03 자료의 요약 3.1 통계학이란? 3.2 통계자료의 분류 3.3 이론적 근거 3.4 SPSS를 이용한 자료의 요약 04 SPSS의 그래프와 결과물 편집 4.1 SPSS의 그래프 4.2 SPSS 결과물 편집 05 범주형 자료분석 5.1 통계적 추정 5.2 범주형 자료분석의 이론적 근거 5.3 SPSS의 범주형 자료분석 06 평균의 분석 6.1 이론적 근거 6.2 SPSS의 평균차 검정 07 분산분석 7.1 이론적 근거 7.2 SPSS를 이용한 분산분석 7.3 다변량 분산분석(MANOVA) 08 반복측정의 분석 8.1 대응표본 T 검정 8.2 공분산분석 8.3 반복측정 분산분석 09 상관분석 9.1 이론적 근거 9.2 SPSS를 이용한 상관분석 10 회귀분석 10.1 이론적 근거 10.2 SPSS를 이용한 회귀분석 11 로지스틱 회귀분석 11.1 이론적 근거 11.2 SPSS를 이용한 로짓분석 11.3 SPSS를 이용한 다항로지스틱 분석 12 요인분석 12.1 이론적 근거 12.2 SPSS를 이용한 요인분석 13 판별분석 13.1 이론적 근거 13.2 SPSS를 이용한 판별분석 14 군집분석 14.1 이론적 근거 14.2 SPSS를 이용한 군집분석 15 신뢰도분석 15.1 신뢰도분석의 개념 15.2 SPSS를 이용한 신뢰도분석 16 다차원척도법 16.1 개념 및 절차 16.2 SPSS를 이용한 다차원척도법 17 비모수 통계분석 17.1 개요 17.2 적합도 검정 17.3 독립표본의 비모수검정 17.4 대응표본의 비모수검정 18 SPSS 명령문 18.1 기본 명령어 18.2 자료 변환 명령어 18.3 사례의 선택 18.4 통계분석 명령어 참고문헌 찾아보기