머리말
제5판에서는 빅 데이터 분석을 추가하였고, 혼합방법과 연구윤리에 관한 내용을 보완하였다. 한편 세 번에 걸친 개정과정에서 책의 분량이 과도하게 늘어나 독자들에게 지나친 부담이 되었기에, 제5판에서는 중첩되거나 필요성이 적은 내용과 사례들은 과감하게 제외시켰다.
초판에서 의도하였던 “독자들이 경험적 연구의 수행 능력과 경험적 연구문헌의 해독능력을 기를 수 있도록 한다”는 목적에는 변함이 없다. 개정판을 거듭하면서 일관되게 연구방법의 최근 흐름을 반영하는 한편 신세대 독자들이 보다 쉽게 내용을 이해할 수 있도록 배려하고자 노력하였다. 예를 들면, 사례, 그림, 도표를 추가하여 시각적 이해를 돕고자 하였고, 각 장별로 복습과제를 제시하여 학습자들이 응용능력을 키울 수 있도록 하였다. 복습과제는 학사과정 학생들에 해당되는 문제뿐 아니라 학위논문을 작성하는 대학원 학생들에게만 해당되는 문제도 포함되어 있으므로 담당교수님의 지도를 토대로 학습자들이 자신의 수준에 맞게 활용하면 될 것이다.

제1장 과학적 연구의 의미와 논리 제2장 과학적 연구의 목적과 유형 제3장 과학적 연구의 절차와 계획 제4장 연구문제와 개념적 준거틀 제5장 기존문헌의 검토 제6장 인과관계의 추론 제7장 설명적 조사설계 제8장 기술적 조사설계 제9장 질적 연구의 조사설계 제10장 개념과 측정 제11장 측정의 타당성과 신뢰성 제12장 표본추출 및 표본설계 제13장 자료수집방법 제14장 자료분석방법 제15장 영향력 비교와 공분산구조분석 제16장 연구보고서 작성과 연구윤리