이 책은 SPSS와 PROCESS에 초점을 맞추어 다양한 형태의 조절효과 및 매개효과분석에 대해 기술한 책이다. 이 책은 부제가 말해 주듯, 조절효과 및 매개효과분석과 관련하여 이론적인 내용뿐 아니라 이를 실제 자료를 이용하여 분석하는 것에 초점을 맞추어 기술하였다.
기존에 출판된 저자의 책 ??SPSS/Amos/LISREL/SmartPLS에 의한 조절효과 및 매개효과분석??에 대해 어느 독자께서 “조절효과, 매개효과 공부하는 데는 최고입니다. 개념, 예제, 이론 모두 완벽 정리 강추”라는 후기를 달아준 것을 보았다. 그 후기를 읽고 나서 저자는 조금 부끄러운 감정을 느끼기도 했고 또한 독자들은 ‘개념, 예제, 이론’을 완벽하게 정리한 책을 원한다는 것을 다시금 깨닫게 되었다. 독자의 그러한 바람에 조금이라도 부응하고자 이 책을 집필하였다. 이 책은 저자 스스로 ‘개념, 예제, 이론 완벽 정리’라는 표현을 쓰는 데 주저하지 않을 자신이 있다.
통계 공부를 하는 가장 좋은 방법은 이론을 이해하고, 이를 자료를 가지고 통계패키지로 실제 분석해보는 것이다. 통계학 책은 이러한 관점에서 기술되어야 한다. 기존에 출판된 통계학 책들을 보면, 이론에 치중한 책들이 있고, 이론은 없고 실제에 치중한 책들이 있다. 실제에 치중한 책들은 요즈음 미디어 환경에서 유튜브로 공부하는 것이 훨씬 빠르고 쉬운 길일 것이다. 저자는 이 책을 ‘이론과 실제의 조화’를 통해 독자들이 분석법을 이해하고 이를 실제 활용할 수 있도록 다음과 같은 사항을 염두에 두면서 집필하였다.
첫째, ‘조절’, ‘매개’라는 용어가 들어간 분석을 모두 포함하고자 하였다. 그러한 면에서 기본적인 조절효과분석 및 매개효과분석뿐 아니라 비선형 조절분석, 비선형 매개분석, 로지스틱 조절분석, 로지스틱 매개분석, 조절된 매개분석, 매개된 조절분석, 조절된 조절분석, 조절된 조절된 매개분석 등 다양한 분석이 이 책에 포함되었다. 따라서 조절효과 및 매개효과를 분석하고자 하는 독자들에게 이 책이 모든 Solution을 제공할 것으로 확신한다.
둘째, 통계분석의 과정을 책을 통해 전달하는 데는 한계가 있다. 이러한 한계를 극복 하고자 저자가 전달하고자 하는 내용을 독자들이 잘 따라오도록 분석과정을 숫자화해서 표현하고자 하였다. 이를 위해 분석과정을 z, x, c 등의 숫자로 표현하였다. 그렇게 함으로써 마치 유튜브를 보면서 공부하는 것처럼 독자들에게 전달하고자 하였다.

CHAPTER 1 조절효과분석 1. 조절효과의 의의 2. 조절효과의 통계적 모델 3. 조절효과분석의 의의 4. 조절효과의 이론적 가정 5. 조절효과분석 절차 6. 조절효과의 다양한 예 7. 조절효과분석의 이슈 CHAPTER 2 조절효과분석(Ⅰ): 연속형 조절변수 1. 독립변수가 연속형 변수: 통제변수가 없는 경우 2. 독립변수가 연속형 변수: 통제변수가 있는 경우 3. 독립변수가 범주형 변수: 범주가 2개인 경우 4. 독립변수가 범주형 변수: 범주가 3개인 경우 CHAPTER 3 조절효과분석(Ⅱ): 범주형 조절변수 1. 독립변수가 연속형 변수: 조절변수 범주가 2개(예 1) 2. 독립변수가 연속형 변수: 조절변수 범주가 2개(예 2) 3. 독립변수가 연속형 변수: 조절변수 범주가 3개 4. 독립변수가 범주형 변수: 조절변수 범주가 2개 5. 범주형 조절변수의 분석 시 유의사항 CHAPTER 4 다중조절효과분석 1. 가법다중조절모델 2. 조절된 조절모델 3. 조절된 조절모델의 기존 연구 고찰 CHAPTER 5 로지스틱 조절회귀분석 1. 로지스틱 회귀분석 2. 로지스틱 조절회귀분석 CHAPTER 6 매개효과분석(Ⅰ) 1. 매개변수 및 매개효과의 의의 2. 매개효과분석의 의의 3. 매개모델의 유형 4. 매개효과 검정을 위한 연구설계 5. 매개효과분석 접근법 6. 효과크기 7. 부분매개와 완전매개의 구분에 대한 비판 8. 억제효과 9. Beyond Baron & Kenny, Sobel 10. 매개효과와 간접효과의 차이 CHAPTER 7 매개효과분석(Ⅱ) 1. 단일매개모델 2. 다중매개모델 3. 독립변수가 여러 개 있는 모델 4. 종속변수가 여러 개 있는 모델 CHAPTER 8 로지스틱 매개효과분석 1. 로지스틱 매개분석의 의의 2. 매개변수는 연속형 변수, 종속변수가 이분형 변수 3. 매개변수와 종속변수가 모두 이분형 변수 4. 매개변수는 이분형 변수, 종속변수가 연속형 변수 CHAPTER 9 조절된 매개효과분석 1. 조절된 매개효과분석의 의의 2. 조절된 매개효과모델의 유형 3. 조절된 매개효과모델의 기존 연구 및 문제점 4. PROCESS에 의한 조절된 매개효과분석 5. 조절된 조절된 매개분석 6. 조절된 매개효과 해석 시 주의사항 CHAPTER 10 매개된 조절효과분석 1. 매개된 조절효과의 의의 2. 매개된 조절효과분석 3. 매개된 조절효과의 문제점 CHAPTER 11 비선형 조절효과분석 1. 비선형 조절효과의 의의 2. 2차효과의 선형조절 3. 선형효과의 2차조절 CHAPTER 12 비선형 매개효과분석 1. 비선형 매개효과의 의의 2. 비선형 매개효과분석의 예 3. MEDCURVE에 의한 비선형 매개효과분석