이 책은 그야말로 ‘문과생들을 위한’ SEM 입문서다. 이 책은 수리적인 배경이 약한 독자들을 위해 수식을 거의 사용하지 않은 채 개념적인 접근 방식을 취하고 있다. 그러면서도 SEM의 핵심적인 개념들과 분석 방법들을 포괄적으로 다루면서 차근차근 쉽게 풀어 서술함으로써, 독자들이 SEM에 대한 부담이나 거부감 없이 자연스럽게 개념적인 이해를 할 수 있도록 집필된 ‘친절한’ 책이라고 하겠다. 또한 심리학과 사회학 등 다양한 분야에서 실제로 SEM을 활용한 사례들을 자세히 소개하고 실제 데이터 및 컴퓨터 프로그램 명령문을 예시로 제공하였는데, 이를 통해 기존 연구자들이 수행한 실제 연구를 독자들이 반복함으로써 개념적인 원리를 실제 상황에 응용할 수 있는 능력을 배양할 수 있도록 하였다.

목차 제1부 기본 개념 제1장 서 론 제2장 기본적인 통계 개념 I: 상관과 회귀 제3장 기본적인 통계 개념 II: 데이터 준비와 선별 제4장 SEM의 주요 분석 기법과 소프트웨어 제2부 핵심 기법 제5장 경로분석의 기초 제6장 경로분석의 세부 사항 제7장 측정모형과 확인적 요인분석모형 제8장 구조모형과 측정모형을 포괄하는 모형 제3부 고급 분석 기법 그리고 실수를 피하는 법 제9장 비재귀적 구조모형 제10장 평균구조와 잠재성장모형 제11장 다집단 SEM분석 제12장 SEM분석에서 범하기 쉬운 실수 제13장 새로운 지평