본서는 빅데이터를 쉽고 빠르게 분석하고 각종 그래프나 워드 클라우드 등의 다양한 형태로 보여주는 강력한 무료 툴인 R 에 대해서 기술하였다. 기초 문법과 시각화를 골고루 익힐 수 있도록 구성되어 있다. 특히 통계에 대한 전문 지식이나 자바에 대한 지식이 없어도 아주 쉽고 빠르게 배울 수 있게 되어 있으며 다양한 실전 예제와 미션들로 구성되어있다.

준비하기 14 1. 무엇을 왜 분석할 것인가? 14 2. 빅데이터(Big Data)와 R 18 3. R 프로그램 설치 하기 (윈도용 설치) 22 4. R 패키지 관리 28 R을 활용하여 실전 분석하기 32 1-1 비정형 데이터 35 1-1-1 Level1 비정형 데이터를 분석하여 Word Cloud 생성하기 35 예제1 제주도 여행코스를 검색하여 분석 후 Word Cloud 생성하기 35 예제2 프로포즈 선물을 검색하여 분석 후 Word Cloud 생성하기 50 미션1 연설문 분석 후 Word Cloud 생성하기 - 1 54 미션2 연설문을 분석해서 Word Cloud 생성하기-2 58 미션3 연설문을 분석해서 Word Cloud 생성하기-3 61 미션4 에러 로그를 분석하여 Word Cloud로 표현하기 64 미션5 에러 로그에서 특정 에러들만 골라내서 분석하기 67 미션6 공동구매 요청 테이블 분석해서 가장 인기있는 아이템 찾기 71 미션7 고객 불만 게시판 분석해서 불만 요인 파악하기 74 미션8 데이터베이스 관련 인터넷 카페의 질문사항 분석하기 78 미션9 서울시 홈페이지에서 시민참여 게시판 분석하기 82 1-1-2 Level 2 비정형 데이터로 다양한 그래프 그리기 86 예제3 제주도 여행코스를 검색하여 분석 후 그래프로 표시하기 86 예제4 프로포즈 선물을 검색하여 분석 후 그래프로 표시 하기 100 예제5 고객 불만 게시판 분석 후 그래프로 표시하기 108 미션10 대통령 당선 소감 발표문 분석 후 그래프로 표시하기 115 미션11 에러 로그에서 특정 에러들만 골라낸 후 그래프로 표시하기 119 1-2 정형 데이터 분석하기 122 1-2-1 Level 3 각종 정형 데이터를 분석하여 그래프로 표현하기 122 예제6 나라별 면적별 인구밀도 분석하여 차트로 표현하기 122 미션12 대중교통 수단별 이용현황을 분석하여 챠트로 표현하기 128 미션13 서울지하철 2호선 역별 이용인원수 현황을 분석후 챠트로 출력하기 131 미션14 라면가격 상승률과 소비자 물가 상승률 비교하기 133 미션15 Bar Chart 로 출력 135 미션16 Line Chart 로 출력하기 137 1-2-2 Level 4 구간 데이터(범위 데이터) 분석하기 139 예제7 서울의 온도변화 차트 그리기- Boxplot 사용 139 미션17 직원별 실적현황 분석 145 미션18 학생들의 성적 분석하기 149 미션19 실적 성취도 출력하기 151 미션20 Bar Chart 를 사용한 실적 성취도 출력하기 157 1-2-3 Level 5 지도 데이터 활용하기 160 예제8 서울 지역별 장애인도서관 위치 표시하기 160 예제9 지도상에 버블차트로 현황 표시하기 164 미션21 서울시 구청 위치 정보 표시하기 171 미션22 서울시 장난감 도서관 위치 지도에 출력하기 174 미션23 서울시 장난감 도서관 위치 지도에 출력하기 177 미션24 지도상의 각 위치를 선으로 연결하기 179 미션25 서울 지하철 3호선 경로 표시하기 181 1-2-4 Level 6: 움직이는 챠트 생성하기 184 예제10 google Motion Chart 사용하기 184 미션26 서울 지하철 1,2,3,4 호선 이용승객현황 출력하기 187 미션27 서울 지하철 2호선 강남역 시간대별 이용현황수 표현하기 190 1-2-5 Level 7 : 기존 RDBMS 와 연동하여 데이터 분석하기 192 예제11 Oracle 에 접속해서 데이터 가져오기 192 미션28 MySQL DBMS와 연동하기 196 R 기초 문법을 차근차근 203 2-1 R 에서 사용하는 기본 데이터 형 205 2-1-1 숫자형과 주요 산술연산자 205 2-1-2 문자형 206 2-1-3 TRUE / FALSE 값 (진리값) 206 2-1-4 NA 형 207 2-1-5 Factor 형 208 2-1-6 날짜와 시간 209 2-1-7 주석 214 2-2 변수와 함수 사용 하기 214 2-2-1 변수 214 2-2-2 함수 사용하기 216 2-2-3 벡터로 데이터 관리하기 220 2-2-4 행렬로 데이터 관리하기 - Matrix( ) 함수 사용 227 2-2-5 list로 데이터 관리하기 231 2-2-6 데이터 프레임을 사용하여 데이터 제어 하기 234 2-3 조건문과 반복문 사용하기 250 2-3-1 비교 조건에 사용되는 연산자 250 2-3-2 if 조건문 250 2-3-3 if ~ else if 문 사용하기 ( 조건이 3개 이상일 경우 ) 252 2-3-4 ifelse 문 252 2-3-5 for 반복문 255 2-3-6 여러 가지 조건 지정하기 256 2-4 입력과 출력 관리 256 2-4-1 scan( ) 함수로 텍스트 읽어 들이기 257 2-4-2 readline( )함수로 한 줄 읽어 들이기 258 2-4-3 readLines( ) 함수로 파일 읽어 들이기 259 2-4-4 read.table( ) / read.csv ( ) / read.delim( ) 함수로 파일 읽어 들이기 259 2-4-5 write.table( ) 함수로 파일에 저장하기 261 2-4-6 excel 파일 형식으로 저장하기 261 2-5 문자열 처리하기와 정규식 사용하기 262 2-5-1 grep( pattern,a) 262 2-5-2 nchar(a) 264 2-5-3 paste(“a”,”b”,”c”) 264 2-5-4 substr(“a”,시작위치,끝나는위치) 264 2-5-5 strsplit(“문자열”,split=”기준문자”) 265 2-5-6 regexpr(“pattern”,text) 265 2-6 R을 활용한 그래프 작성 입문하기 267 2-6-1 고수준 작도 함수 268 2-6-2 저 수준 작도 함수 사용하기 327 *동영상 자료 331