<생존자료의 분석>은 전문적인 통계학 이론책이 아니다. 통계학 전공자의 입장이 아닌 임상적인 생존 자료를 다루는 임상의사의 입장에서 접근을 한 책이다. 그러므로 어려운 수학적인 식이나 통계이론은 거의 없다.
이 책에서는 통계를 전문으로 하지 않는 사람들이 많을 것으로 생각되어 개념적인 접근을 하려고 노력 하였으며 실제 생존자료를 분석할 때 부딪히는 문제에 대하여 실제적인 해결 방법을 제공하고자 노력 하였다.
수학적이고 이론적인 설명이 아니고 개념적이고 책을 읽으면서 통계학적 개념을 이해할 수 있도록 하고자 하였다. 새로운 <생존자료의 분석>은 처음의 <생존분석>과는 많이 다르다. 전체적인 내용이 전에 비해 매우 자세하고 깊어 졌다. SPSS package도 가장 최근 버전인 SPSS 15 for Windows를 이용해서 실제 자료분석을 하였고 SPSS에서 지원이 되지 않는 parametric survival analysis는 NCSS 2007을 이용하였고 non-proportional hazards 모형 중에서도 SPSS에서 지원이 되지 않는 부분은 SAS와 S-Plus, 그리고 NCSS를 이용하였다.

01 기초적 통계의 개념 02 생존자료의 분석(Survival Data Analysis) 03 생명표법(Life Table Method) 04 Kaplan-Meier method(=Product limit method) 05 Cox Proportional Hazard 모형 06 Nonproportional hazard모형 (=Identification of Prognostic factors related to Survival Time: Nonproportional Hazards Models) 07 모수적 방법을 이용한 생존자료의 분석 (Parametric Methods for Regression Models Fitting and Identification of Prognostic Factors) 08 이분형 혹은 다항의 결과변수가 있을 때 위험인자의 영향을 분석하는 방법 (Identification of Risk Factors related to Dichotomous and Polychotomous Outcomes) 09 Generalized Linear 모형을 이용한 생존자료의 분석 10 Correlated Observations 11 생존분석에서 표본수의 계산(Statistical Power Analysis)