자료의 시각화에 중점을 둔 알기 쉬운 통계분석서
바야흐로 데이터 과잉시대다. 점차 쌓여 가는 빅데이터를 체계적으로 분석할 수 있는 방법에 대해 다룬 이 책은 총 2부로 구성되어 있다. 1부에서는 Excel과 SPSS 프로그램을 이용한 빅데이터 분석에 대해, 2부에서는 CMA를 이용한 메타분석에 대해 다룬다.

빅데이터 분석은 질적 자료와 양적 자료로 구성된 복합자료를 효과적으로 분석하여 의사결정과정에 적용할 수 있도록 시각화하는 방법이다. 따라서 개인이나 조직의 가치창출과 반드시 연계되어야 한다. 아무리 고급기법을 적용하더라도 전략 수립에 도움을 줄 수 없거나 고객에게 가치창출을 가져다줄 수 없다면 모두 허사가 된다. 이 책은 통계의 기본을 강조하는 차원에서 Excel과 SPSS 프로그램을 이용하여 자료를 시각화하는 방법에 대하여 집중적으로 다룬다.

한편, 메타분석은 동일 주제에 대한 다양한 연구결과를 종합하여 분석하는 기법으로, 분석의 분석(analysis of analysis)이라고 하며, 간호학.교육학.사회복지학.심리학.의학 등에서 많이 이용된다. 메타분석에 이용되는 프로그램은 다양하지만 이 책에서는 메타분석과 관련하여 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 CMA(Comprehensive Meta Analysis) 프로그램을 이용하여 분석한다.

Part Ⅰ 빅데이터 분석 1장 빅데이터 개념과 분석의 필요성 2장 데이터와 가설검정 3장 피벗 테이블과 교차분석 4장 평균 비교 5장 요인분석 6장 군집분석 7장 의사결정나무분석 8장 판별분석 9장 대응일치분석 Part Ⅱ CMA 이용 메타분석 10장 메타분석의 기본 이해 11장 CMA 이용 메타분석 12장 메타교차분석 13장 메타회귀분석 14장 출판편향 검증 15장 메타분석 응용 부록: 통계도표 참고문헌 찾아보기