4차 산업혁명의 시대가 도래하면서 의료분야에도 새로운 바람이 불어오고 있다. 건강한 삶은 모두가 바라는 것으로 이를 위한 질 높은 의료 서비스에 대한 니즈는 점차적으로 증가하고 있다. 따라서 이를 구현하기 위한 인공지능 헬스케어 분야는 4차 산업혁명의 핵심으로 떠오르고 있다.

인공지능 헬스케어가 활성화되면 환자를 넘어 일반인에게도 데이터를 기반으로 하는 개인 맞춤형 의료건강관리 서비스가 제공되기 때문에, 의료비 부담이 줄어들 뿐만 아니라, 개개인이 손쉽게 건강한 삶을 영위할 수 있게 될 것이다.

또한, 의료기관의 경우 빅데이터와 인공지능을 기반으로 하는 정밀치료를 제공함으로써, 합리적인 비용과 동시에 의료 서비스의 질적 수준을 현저히 향상시킬 수 있다. 이외에도 제약회사 또한, 개인의 유전체 정보를 포함한 데이터를 인공지능 기술을 통해 분석함으로써, 개인 맞춤형 약품과 표적 치료를 위한 약품을 보다 쉽게 개발할 수 있다.

더 나아가 현재 국내에서 의료 서비스와 가장 밀접한 관계가 있는 건강보험의 경우 가입자의 정확한 데이터 분석을 통해 적절한 보험료를 산정할 수 있으며, 보험금 누수 방지, 보험사기 방지 등 건강보험의 업무를 효율적으로 수행할 수 있다.

본 보고서에서는 이처럼 4차 산업혁명의 큰 축을 담당하고 있으며, 많은 기대를 받고 있는 인공지능 헬스케어에 대해 분석해보도록 하겠다.

1. 서론 1 2. 인공지능 헬스케어 개요 4 가. 인공지능 헬스케어의 정의 4 나. 인공지능 헬스케어의 부상 배경 8 다. 헬스케어 분야의 인공지능 기술 10 라. 헬스케어분야의 인공지능 활용 현황 11 마. 인공지능 헬스케어 유망분야 14 바. 인공지능 18 1) 인공지능의 정의 18 2) 인공지능의 주요 기술 23 3) 2018년 인공지능 트렌드 36 3. 인공지능 헬스케어 시장 동향 45 가. 세계 시장 동향 45 나. 국내 시장 동향 48 4. 인공지능 헬스케어 기술 동향 51 가. 임상의사지원시스템 51 나. 신약개발 56 다. 국내외 인공지능 헬스케어 서비스 주요 사례 61 5. 인공지능 헬스케어 기업 동향 65 가. 국외 기업 66 1) IBM 66 2) 애플 68 3) 구글 69 나. 국내 기업 72 1) S사 72 2) B사 73 3) L사 74 4) ST사 75 6. 인공지능 헬스케어 정책 동향 77 가. 미국 78 나. 유럽 81 다. 일본 83 라. 중국 86 마. 캐나다 89 바. 한국 91 7. 인공지능 헬스케어의 사회적 영향 95 가. 긍정적 영향 95 1) 환자·일반인 95 2) 의료기관 95 3) 제약 산업 96 4) 보험 산업 96 나. 부정적 영항 97 1) 프라이버시 97 2) 환자의 안전보장 제약 97 3) 판단·책임의 윤리 문제 97 8. 결론 99 9. 참고문헌 102