데이터 과학 분야의 전설 해들리 위컴의 대표작
데이터 분석 기법의 바이블!

R로 시작하는 데이터 과학의 여정
이 책은 R을 활용하여 원 데이터로부터 지식과 통찰을 끌어내는, 데이터 과학의 분석 기법을 알려주는 길잡이 책이다. R, RStudio와 R 패키지 모음인 tidyverse를 중심으로, 데이터 분석을 빠르고 능숙하고 재미있게 작업할 수 있도록 설명한다. 데이터 과학의 전반적인 과정을 다루는 동시에 R의 주요 도구들의 사용법도 상세히 설명하고 있어, 처음R을 접하는 독자들도 이 도구들을 사용해, 데이터 과학을 빠르게 수행할 수 있도록 이끌어준다.

데이터 과학자로서 사고하고 문제 해결책을 찾아가는 로드맵
데이터 과학 프로젝트의 전 과정을 단계별로 나누어 각 장마다 예제로 시작한 다음, 각절의 연습문제를 통해 학습한 내용을 확인할 수 있도록 짜여있어, 일련의 과정을 큰 그림으로 이해할 수 있게 돕는다. 이 책은 데이터 과학에 입문하는 이들에게는 훌륭한 안내서가, 이미 어느 정도 알고 있는 이들에게는 그 내용을 체계적으로 정리해 줄 핵심 활용서가 될 것이다.

* 이 책에서 다루는 내용
- 길들이기: 데이터셋을 분석에 편리한 방식으로 변형하기
- 프로그래밍: 데이터 분석 문제를 더 쉽고 명확하게 해결할 수 있는 강력한 R 도구 습득하기
- 탐색하기: 데이터를 탐색하고 가설을 생성하여 빠르게 테스트하기
- 모델링: 데이터셋에서 실제 ‘신호’를 포착하는 저차원의 요약 제공하기
- 의사소통: 설명글, 코드, 결과를 통합하는 R Markdown 배우기

옮긴이의 말 서문 1부 탐색하기 1장 데이터 시각화 2장 워크플로: 기초 3장 데이터 변형 4장 워크플로: 스크립트 5장 탐색적 데이터 분석 6장 워크플로: 프로젝트 2부 데이터 길들이기 7장 tibble로 하는 티블 8장 readr로 하는 데이터 불러오기 9장 tidyr로 하는 타이디 데이터 10장 dplyr로 하는 관계형 데이터 11장 stringr로 하는 문자열 12장 forcats로 하는 팩터형 13장 lubridate로 하는 날짜와 시간 3부 프로그램 14장 magrittr로 하는 파이프 15장 함수 16장 벡터 17장 purrr로 하는 반복작업 4부 모델 18장 modelr을 이용한 모델의 기초 19장 모델 생성 20장 purrr와 broom을 이용한 많은 모델 5부 의사소통 21장 R 마크다운 22장 그래프를 통한 의사소통 23장 R 마크다운 유형들 24장 R 마크다운 워크플로 찾아보기