관련된 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 예제들을 제시하였으며, SAS/STAT 소프트웨어에서 제공하는 프로시저(procedure)들을 통해 실제 사례에서의 처리 과정을 설명하였다. 수리적 배경이 약한 독자들은 예제와 SAS 사례만으로도 학습에 대한 소기의 목적을 달성할 수 있을 것이다. 독자들의 학습을 위해 이 책에서 사용된 데이터들은 출판사의 홈페이지를 통해 제공하고 있다(http://www.freeaca.com).

제1장 개요 1.1 서베이 과정 1.2 서베이 통계학 1.3 서베이 오차 1.4 연습문제 제2장 표본설계와 비편향 추정 2.1 표본설계 2.2 표본설계 사례 2.3 용어 정리 2.4 비편향 추정 2.5 연습문제 2.A [부록] 추정량의 비편향성에 대한 증명 제3장 단순임의추출법 3.1 비복원 단순임의추출법 3.2 표본크기 결정 3.3 도메인 추정 3.4 복원 단순임의추출법 3.5 모형-기반 추론 3.6 연습문제 3.A [부록] 정리에 대한 증명 제4장 계통추출법 4.1 계통추출법 4.2 모수에 대한 추정 4.3 연습문제 4.A [부록] 식 (4.8)에 대한 증명 제5장 층화단순임의추출법 5.1 층화추출법 5.2 모수에 대한 추정 5.3 표본배분 및 표본크기 5.4 사후층화 추정량 5.5 모형-기반 추론 5.6 연습문제 5.A [부록] 정리에 대한 증명 제6장 보조정보를 이용한 추정 6.1 개요 6.2 비(ratio)에 대한 추정 6.3 비 추정량 6.4 회귀 추정량 6.5 레이킹비 추정량 6.6 연습문제 6.A [부록] 림 가중치를 위한 SAS Macro 프로그램의 예 제7장 집락추출법 7.1 집락추출법 7.2 확률비례추출법 7.3 일단계 집락추출법 7.4 이단계 집락추출법 7.5 모형-기반 추론 7.6 연습문제 7.A [부록] 정리에 대한 증명 제8장 복합 표본설계 8.1 비편향 추정법 8.2 보조정보를 이용한 추정 8.3 연습문제 제9장 비표본오차 9.1 무응답 오차 9.2 가중치 조정을 통한 무응답 처리 9.3 무응답 대체 9.4 측정오차 9.5 연습문제 부록 A. Health Pop 데이터셋 참고문헌 찾아보기