이 책은 jamovi를 설치하는 것부터 시작해서 고급 통계분석에 해당되는 다층모형 및 구조방정식모형까지 차근차근 익힐 수 있도록 구성하였다. 이 과정에서 통계에 대한 수식과 이론을 최소화하여 초보자도 쉽게 활용할 수 있도록 하였다.

전체 21장으로 되어 있으며, 1∼2장에서는 jamovi를 설치하는 것과 데이터 처리에 대한 내용을, 3∼5장에서는 통계분석에 대한 기본 개념과 기술통계분석에 대한 내용을 담고 있다. 그리고 6장부터 16장까지는 통계적 검정에 대한 설명을 시작으로 추론통계분석에 대한 내용, 구체적으로 평균차이 검정, 상관관계분석, 회귀분석, 분산분석을 다루었다. 이어서 17∼18장에서는 일반화 선형모형에 해당되는 로지스틱 회귀분석과 포아송 회귀분석을, 19장에서는 다층모형에 대한 내용을 담고 있다. 그리고 20장에서는 구조방정식모형의 기초가 되는 요인분석을, 마지막 장인 21장에는 구조방정식모형을 다루었다. 이 장에서는 구조방정식모형에 대한 기본적인 이론적 설명과 아울러 경로모형부터 온전한 구조방정식모형까지 전체 과정을 구체적으로 다루었다.

2판 머리말 1판 머리말 1 jamovi 설치하기 1. jamovi 설치하기 2. 데이터 불러오기 2 데이터 처리 1. 변수의 유형 2. 평균 계산 3. 표준화 점수 4. 코딩 변경 5. 케이스 선택 6. 결측값 처리 3 통계분석의 기본 개념 1. 통계분석의 종류 2. 통계분석의 기본 개념 4 빈도분석과 기술통계량 1. 빈도 분석 2. 기술통계량 3. 다양한 플롯 만들기 4. 분할표 5 척도의 신뢰도 분석 6 통계적 검정 1. 가설 검정 2. 신뢰구간 검정 7 카이스퀘어 검정 1. 카이스퀘어 검정 2. Cochran-Mantel-Haenszel 카이스퀘어 검정 3. McNemar 검정 8 평균차이 검정 1. 단일집단 평균차이 검정 2. 대응집단 평균차이 검정 3. 두 집단 평균차이 검정 4. 단일집단 비모수 검정 5. 대응집단 비모수 검정 6. 두 집단 비모수 검정 9 상관분석 1. 상관분석 2. 부분상관분석 및 준부분상관분석 10 회귀분석 1. 회귀분석의 의미와 최소제곱회귀모형 2. 회귀분석의 실행 3. 회귀모형의 진단 4. 종속변수의 변환 5. 다중회귀분석 6. 다중공선성 및 모형진단 11 매개효과 및 조절효과 1. 매개효과 2. 조절효과 3. 조절된 매개효과 4. 매개된 조절효과 5. 다중 매개효과 12 일원분산분석 1. 일원분산분석 2. Kruskal-Wallis 검정 13 이원분산분석 14 공분산분석 15 반복측정 분산분석 16 다변량 분산분석 1. 다변량 분산분석 2. 로버스트 다변량 분산분석 17 로지스틱 회귀분석 1. 이항로지스틱 회귀분석 2. 다항로지스틱 회귀분석 3. 순서형 로지스틱 회귀분석 18 포아송 회귀분석 1. 포아송 회귀분석의 실행 2. 과산포 19 다층 모형 1. 랜덤절편 및 기울기모형 2. 클러스터 수준 변수 포함 모형 3. 반복측정모형 4. 다중 클러스터 반복측정모형 20 요인분석 1. 주성분분석 2. 탐색적 요인분석 3. 확인적 요인분석 21 구조방정식모형 1. 구조방정식모형의 이해 2. 구조방정식모형의 특성 3. 구조방정식모형의 구성 4. 구조방정식모형의 분석 과정 5. 구조방정식모형의 실행 참고문헌 찾아보기