빅데이터 분석 도구로 주목 받는 프로그래밍 환경이자 소프트웨어인 R을 입문편과 팁편으로 나눠 초보자와 중급자 모두가 R 프로그래밍을 이해할 수 있게 만든 초중급 입문서.

목차 1부 R 입문 1 R 설치하기 __1.1 Windows용 R 설치 __1.2 Mac OS X용 R 설치 __1.3 Ubuntu Linux용 R 설치 __1.4 Debian GNU/Linux, Knoppix용 R 설치 __1.5 Vine Linux용 R 설치 __1.6 그 밖의 리눅스, 유닉스용 R 설치 2 R을 계산기로 써보자 - 실행, 계산, 종료 __2.1 R 실행하기 __2.2 기본 조작법 __2.3 계산식 기술 방법과 주석 __2.4 함수 계산기로 사용하기 __2.5 이전 계산의 재호출 __2.6 R 종료하기 __2.7 보충학습 3 대입 __3.1 대입이란 __3.2 변수와 대입의 규칙 4 벡터의 기본 __4.1 벡터 작성 __4.2 벡터와 함수 __4.3 벡터의 요소 __4.4 벡터 연산 5 함수 정의와 프로그래밍 입문 __5.1 함수 __5.2 함수 정의의 기본 __5.3 프로그램의 기본 __5.4 보충학습 6. 수치계산 입문 __6.1 뉴튼법 __6.2 다항식의 해 __6.3 함수의 미분 __6.4 수치 적분 __6.5 행렬 작성과 기본 조작 __6.6 행렬의 계산 __6.7 그 밖의 행렬 조작 7. 시뮬레이션 입문 __7.1 시뮬레이션이란 __7.2 시뮬레이션 순서 __7.3 난수(준비 1) __7.4 한 번의 시뮬레이션(준비 2) __7.5 몬테카를로 시뮬레이션 __7.6 보충학습 8. 그래프 작성 입문 __8.1 그래픽스와 R __8.2 고수준 작도함수 __8.3 저수준 작도함수와 그래프의 중첩 __8.4 그래프의 저장 __8.5 보충학습 9. 데이터분석 입문 __9.1 데이터분석의 흐름 __9.2 데이터를 R로 읽어 들인다 __9.3 데이터를 플롯한다 __9.4 데이터의 통계량을 구한다 __9.5 검정 결과 보는 법 __9.6 직선회귀 ? 최소제곱법 __9.7 보충학습 10. 그 밖의 기본사항 __10.1 도움말 보기 __10.2 패키지 __10.3 R에 의한 계산과 수학함수 __10.4 사용한 변수(오브젝트)의 확인과 제거 __10.5 함수와 연산자 __10.6 반올림, 올림, 내림과 수치연산오차 __10.7 계산 방법과 계산 속도 2부 R 팁 11. 데이터형과 벡터 ? 배열 ? 리스트 __11.1 데이터형 __11.2 출력 __11.3 벡터 __11.4 배열 __11.5 리스트 __11.6 데이터 프레임 __11.7 apply 패밀리 __11.8 names 속성과 요소의 라벨 12. 함수와 프로그래밍 __12.1 연산자와 인덱스 __12.2 복합식 __12.3 조건 분기 __12.4 반복문 __12.5 함수의 정의 __12.6 인수 __12.7 재귀호출 __12.8 디버그 __12.9 보충학습 13. 데이터 핸들링 __13.1 데이터 프레임 __13.2 데이터의 편집 ? 가공 방법 __13.3 파일로 데이터 출력 14. 통계분석의 비망록 __14.1 확률분포와 난수 __14.2 수치 데이터의 요약 통계량 __14.3 도수분포표와 줄기잎 그림 __14.4 히스토그램과 밀도추정 __14.5 검정함수 목록 __14.6 검출력 계산과 예수설계 __14.7 회귀분석 __14.8 그 밖의 분석 방법 소개 15. 그래픽스 __15.1 작도 준비 __15.2 고수준 작도함수 __15.3 저수준 작도함수 __15.4 작도에 수식을 추가한다 __15.5 대화식 작도함수 __15.6 그래픽스 파라미터 __15.7 복수의 그림이나 겹친 그림을 그린다 __15.8 그리드 그래픽스 APPENDIX A 연습문제 정답 APPENDIX B R의 GUI 메뉴 APPENDIX C 참고문헌 찾아보기