단행본2018년 BEST 30
구조방정식 모형분석과 AMOS 20.0
- 발행사항
- 서울: 집현재, 2013
- 형태사항
- 319 p: 삽도, 27cm+ CD-ROM 1매
- 일반주기
- 딸림자료(C000389)를 포함하고 있음
소장정보
위치 | 등록번호 | 청구기호 / 출력 | 상태 | 반납예정일 |
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이용 가능 (1) | ||||
한국청소년정책연구원 | 00026514 | 대출가능 | - |
이용 가능 (1)
- 등록번호
- 00026514
- 상태/반납예정일
- 대출가능
- -
- 위치/청구기호(출력)
- 한국청소년정책연구원
책 소개
본서의 집필 동기
구조방정식모형(structural equation modeling)분석은 마케팅, 조직행동학, 심리학, 사회학, 교육학 등 행동과학(behavioral sciences) 분야 연구에서 개인이나 조직의 여러 가지 행동관련 변수들 간의 관계를 계량적으로 조사하는 데 사용될 수 있는 강력한 분석방법이다. 변수들 간의 관계를 조사하기 위해 전통적으로 회귀분석이 사용되어 왔으나 회귀분석은 다수 변수들 간의 구조적 관계를 조사하는 데 한계가 있다. 이에 비해 구조방정식모형분석 방법을 이용하면 다수 변수들 간의 구조적 관계를 동시에 추정할(simultaneous estimation) 수 있다.
구조방정식 모형분석을 위해 개발된 통계 패키지인 LISREL, EQS, AMOS 등은 행동과학 분야 연구에 지대한 공헌을 해오고 있다. 이 중 LISREL은 먼저 개발되어 널리 알려졌지만 복잡한 프로그래밍을 해야 하는 데 비해, AMOS는 그래픽을 기반으로 하여 용이하게 사용할 수 있다는 장점을 갖는다. 그러나 구조방정식 모형분석의 원리를 충분히 이해하지 못한 상태에서 이러한 프로그램을 이용함으로써 연구자가 보다 엄격한 연구를 수행하지 못하거나 심지어 잘못된 분석을 실시하는 경우를 흔히 볼 수 있다. 또한 여러 권의 매뉴얼이 출판되어 있으나 연구자들이 분석을 하는 데 필요한 기법을 충분히 제시하는 매뉴얼은 별로 없는 것 같다. 본 저자들은 그동안 구조방정식 모형분석을 이용하여 연구한 수많은 논문들을 읽고 또한 그러한 연구를 수차례 수행하면서 습득한 지식과 기법을 행동과학 분야의 다른 연구자들과 공유하기 위해 본서를 저술하게 되었다.
본서의 내용
본서는 크게 두 부분으로 구성되어 있다. 먼저 첫 부분인 1~5장은 구조방정식 모형분석의 내용을 개념적으로 설명하는 부분이다. 1~3장은 기본적인 내용으로, 1장에서는 구조방정식 모형분석을 위한 기본 개념과 개괄적 절차 등을 소개한다. 2장과 3장은 구조방정식 모형분석의 두 가지 절차인 측정모형의 타당성 평가와 구조모형의 분석을 각각 설명한다. 그러므로 독자는 1~3장을 정독하면 구조방정식 모형분석의 내용과 절차에 대한 기초적 이해를 가질 수 있다. 4~5장은 보다 엄격하고 높은 수준의 분석을 원하는 독자들을 위한 것이다. 4장은 고급분석으로 (1) 대안모형과의 비교, (2) 집단 간 비교(조절효과), (3) 매개적 작용, 그리고 (4) 모형의 발견을 그 내용으로 한다. 5장은 일반적으로 자주 사용되지 않으나 엄격한 분석을 위해 필요한 지식을 다루는데, (1) 형성적 지표, (2) 단일 항목값, (3) Nonrecursive 모형, (4) 종단적 자료, (5) Higher-order constructs 모형, (6) 추정 상의 문제를 포함한다.
다음으로 6~15장은 AMOS 프로그램의 기본적 이해 및 이를 이용한 분석과 관련된 부분이다. 본서는 AMOS 18.0과 19.0 버전을 기준으로 작성하였다. 두 버전 간에는 차이가 거의 없으며, 특히 본서의 범위에서는 차이가 전혀 없다. 따라서 독자들은 18.0 혹은 19.0 버전을 사용하기 위해 본서를 활용할 수 있다. 6~8장은 AMOS를 이용하는 데 필요한 기초적 내용과 경로도형의 작성방법에 대해, 그리고 9장은 예제를 이용하여 분석방법과 결과해석에 대해 설명한다. 10~15장은 2~5장의 내용을 AMOS로 실행하는 부분으로, 10장은 2장, 11장은 3장, 12~13장은 4장, 14~15장은 5장의 내용을 AMOS로 실행하는 절차를 설명한다. 6~15장에서 군데군데 1~5장의 관련 부분을 적시하였으므로 독자는 AMOS를 실행하면서 필요에 따라 1~5장의 내용을 참고할 수 있다.
본서의 차별적 특징
본서는 이 분야의 다른 서적들에 비해 다음과 같은 차별적 특징을 갖는다.
첫째, 본서는 구조방정식 모형분석을 이용하여 연구하고 논문을 작성하고자 하는 연구자들을 위해 집필한 것으로 본서의 집필 과정에서 내내 그러한 연구자들을 염두에 두었다. 이에 따라 논문 작성시 간과할 수 있는 내용들을 군데군데 언급하였다.
둘째, 특히 4~5장은 고급분석을 위한 연구자들을 위한 것으로 각각의 내용과 직접 관련된 기존 논문들의 해당 부분을 소개하였다. 독자는 관련 내용을 보다 자세히 알기를 원하면 해당 페이지의 하단 각주에 소개된 논문들을 참고할 수 있다. 또한 여기에 소개된 내용들 중 여러 부분은 다른 서적들에 별로 소개되지 않은 것들이다. 특히 5장의 형성적 지표, 종단적 자료 및 Higher-order constructs 모형 분석에서 예시한 모형들은 여러 문헌들을 토대로 개발한 것으로 모두 identification 되는 것을 확인한 것들이다.
셋째, AMOS가 다른 프로그램에 비해 갖는 가장 중요한 특징은 “WYSWYG(What You See What You Get)”이다. 따라서 정확한 분석을 위해서는 정확한 경로도형의 작성이 필수적인데, 본서에 소개된 여러 분석방법들의 경로도형과 데이터는 모두 자료 CD에 포함되어 있으므로 필요에 따라 자료 CD의 경로도형을 불러 연습할 수 있다. 그러나 독자가 분석능력을 실제적으로 향상시키기 위해서는 직접 경로도형을 작성하고 분석하여 그 결과를 제시된 분석결과와 비교해보는 것이 권장된다.
넷째, 각 예제와 관련하여 연구가설 혹은 연구모형을 제시하였다. 이에 따라 독자는 각각의 연구가설 혹은 연구모형을 분석하기 위해 어떤 분석방법을 사용해야 하는지에 대해 학습할 수 있다. 각 예제의 분석결과 중 핵심적인 부분은 연구가설 혹은 연구모형에 대응시켜 해설하고 독자가 이 부분을 쉽게 식별할 수 있도록 초록색으로 나타내었다.
다섯째, 본서의 부록에는 구조방정식 모형분석과 AMOS를 이해하는 데 필요한 용어를 수록하였으며, 또한 구조방정식 모형분석을 이용한 저자의 한 논문을 수록하여 독자들이 논문을 작성하는 데 참고할 수 있도록 하였다.
끝으로, 저자들은 본서에 구조방정식 모형분석을 개념적으로 이해하고 AMOS를 실행하는 데 필요한 지식을 독자들이 가급적 쉽게 습득할 수 있도록 전체 내용을 구성하고 또한 정확하고 간결한 문체로써 표현하고자 하였다. 본서의 분량은 그리 많아 보이지 않을 수 있다. 그러나 이는 결코 내용이 적은 데 기인하는 것이 아니라 체계적인 구성과 간결한 문체에 기인하는 것이다.
맺음말
본서를 집필하는 데는 많은 분들로부터 직접 혹은 간접적으로 도움을 받았다. 우선 구조방정식 모형분석 및 AMOS와 관련하여 그간 공헌을 해온 많은 분들에게 감사의 마음을 갖는다. 또한 실제 자신들의 연구에 구조방정식 모형분석을 적용하면서 그 적용 방법을 발전시켜온 행동과학 분야의 연구자들에게 사의를 표한다. 그들이 없었다면 이 분야에 대한 저자들의 지식은 없었을 뿐만 아니라 본서의 원고는 시작되지 못했을 것이다. 또한 본서가 출판되어 구조방정식 모형분석과 AMOS 실행에 관한 저자들의 지식을 다른 연구자들과 공유할 수 있도록 해주신 집현재의 위호준 사장님께 감사의 뜻을 전한다. 그리고 탁월한 편집 능력으로 저자들의 원고를 좋은 책으로 만들 수 있게 힘써주신 전충영 상무님과 모던하고 산뜻한 디자인을 해주신 design86의 지소영님께 감사의 말씀을 드린다. 끝으로, 서문을 마치면서 저자들의 이 분야에 대한 지식을 다른 연구자들과 공유함으로써 여러 행동과학의 발전에 본서가 어느 정도 역할을 할 수 있기를 바라는 마음을 가져본다.
2013년 2월
李 學湜
林 志勳
구조방정식모형(structural equation modeling)분석은 마케팅, 조직행동학, 심리학, 사회학, 교육학 등 행동과학(behavioral sciences) 분야 연구에서 개인이나 조직의 여러 가지 행동관련 변수들 간의 관계를 계량적으로 조사하는 데 사용될 수 있는 강력한 분석방법이다. 변수들 간의 관계를 조사하기 위해 전통적으로 회귀분석이 사용되어 왔으나 회귀분석은 다수 변수들 간의 구조적 관계를 조사하는 데 한계가 있다. 이에 비해 구조방정식모형분석 방법을 이용하면 다수 변수들 간의 구조적 관계를 동시에 추정할(simultaneous estimation) 수 있다.
구조방정식 모형분석을 위해 개발된 통계 패키지인 LISREL, EQS, AMOS 등은 행동과학 분야 연구에 지대한 공헌을 해오고 있다. 이 중 LISREL은 먼저 개발되어 널리 알려졌지만 복잡한 프로그래밍을 해야 하는 데 비해, AMOS는 그래픽을 기반으로 하여 용이하게 사용할 수 있다는 장점을 갖는다. 그러나 구조방정식 모형분석의 원리를 충분히 이해하지 못한 상태에서 이러한 프로그램을 이용함으로써 연구자가 보다 엄격한 연구를 수행하지 못하거나 심지어 잘못된 분석을 실시하는 경우를 흔히 볼 수 있다. 또한 여러 권의 매뉴얼이 출판되어 있으나 연구자들이 분석을 하는 데 필요한 기법을 충분히 제시하는 매뉴얼은 별로 없는 것 같다. 본 저자들은 그동안 구조방정식 모형분석을 이용하여 연구한 수많은 논문들을 읽고 또한 그러한 연구를 수차례 수행하면서 습득한 지식과 기법을 행동과학 분야의 다른 연구자들과 공유하기 위해 본서를 저술하게 되었다.
본서의 내용
본서는 크게 두 부분으로 구성되어 있다. 먼저 첫 부분인 1~5장은 구조방정식 모형분석의 내용을 개념적으로 설명하는 부분이다. 1~3장은 기본적인 내용으로, 1장에서는 구조방정식 모형분석을 위한 기본 개념과 개괄적 절차 등을 소개한다. 2장과 3장은 구조방정식 모형분석의 두 가지 절차인 측정모형의 타당성 평가와 구조모형의 분석을 각각 설명한다. 그러므로 독자는 1~3장을 정독하면 구조방정식 모형분석의 내용과 절차에 대한 기초적 이해를 가질 수 있다. 4~5장은 보다 엄격하고 높은 수준의 분석을 원하는 독자들을 위한 것이다. 4장은 고급분석으로 (1) 대안모형과의 비교, (2) 집단 간 비교(조절효과), (3) 매개적 작용, 그리고 (4) 모형의 발견을 그 내용으로 한다. 5장은 일반적으로 자주 사용되지 않으나 엄격한 분석을 위해 필요한 지식을 다루는데, (1) 형성적 지표, (2) 단일 항목값, (3) Nonrecursive 모형, (4) 종단적 자료, (5) Higher-order constructs 모형, (6) 추정 상의 문제를 포함한다.
다음으로 6~15장은 AMOS 프로그램의 기본적 이해 및 이를 이용한 분석과 관련된 부분이다. 본서는 AMOS 18.0과 19.0 버전을 기준으로 작성하였다. 두 버전 간에는 차이가 거의 없으며, 특히 본서의 범위에서는 차이가 전혀 없다. 따라서 독자들은 18.0 혹은 19.0 버전을 사용하기 위해 본서를 활용할 수 있다. 6~8장은 AMOS를 이용하는 데 필요한 기초적 내용과 경로도형의 작성방법에 대해, 그리고 9장은 예제를 이용하여 분석방법과 결과해석에 대해 설명한다. 10~15장은 2~5장의 내용을 AMOS로 실행하는 부분으로, 10장은 2장, 11장은 3장, 12~13장은 4장, 14~15장은 5장의 내용을 AMOS로 실행하는 절차를 설명한다. 6~15장에서 군데군데 1~5장의 관련 부분을 적시하였으므로 독자는 AMOS를 실행하면서 필요에 따라 1~5장의 내용을 참고할 수 있다.
본서의 차별적 특징
본서는 이 분야의 다른 서적들에 비해 다음과 같은 차별적 특징을 갖는다.
첫째, 본서는 구조방정식 모형분석을 이용하여 연구하고 논문을 작성하고자 하는 연구자들을 위해 집필한 것으로 본서의 집필 과정에서 내내 그러한 연구자들을 염두에 두었다. 이에 따라 논문 작성시 간과할 수 있는 내용들을 군데군데 언급하였다.
둘째, 특히 4~5장은 고급분석을 위한 연구자들을 위한 것으로 각각의 내용과 직접 관련된 기존 논문들의 해당 부분을 소개하였다. 독자는 관련 내용을 보다 자세히 알기를 원하면 해당 페이지의 하단 각주에 소개된 논문들을 참고할 수 있다. 또한 여기에 소개된 내용들 중 여러 부분은 다른 서적들에 별로 소개되지 않은 것들이다. 특히 5장의 형성적 지표, 종단적 자료 및 Higher-order constructs 모형 분석에서 예시한 모형들은 여러 문헌들을 토대로 개발한 것으로 모두 identification 되는 것을 확인한 것들이다.
셋째, AMOS가 다른 프로그램에 비해 갖는 가장 중요한 특징은 “WYSWYG(What You See What You Get)”이다. 따라서 정확한 분석을 위해서는 정확한 경로도형의 작성이 필수적인데, 본서에 소개된 여러 분석방법들의 경로도형과 데이터는 모두 자료 CD에 포함되어 있으므로 필요에 따라 자료 CD의 경로도형을 불러 연습할 수 있다. 그러나 독자가 분석능력을 실제적으로 향상시키기 위해서는 직접 경로도형을 작성하고 분석하여 그 결과를 제시된 분석결과와 비교해보는 것이 권장된다.
넷째, 각 예제와 관련하여 연구가설 혹은 연구모형을 제시하였다. 이에 따라 독자는 각각의 연구가설 혹은 연구모형을 분석하기 위해 어떤 분석방법을 사용해야 하는지에 대해 학습할 수 있다. 각 예제의 분석결과 중 핵심적인 부분은 연구가설 혹은 연구모형에 대응시켜 해설하고 독자가 이 부분을 쉽게 식별할 수 있도록 초록색으로 나타내었다.
다섯째, 본서의 부록에는 구조방정식 모형분석과 AMOS를 이해하는 데 필요한 용어를 수록하였으며, 또한 구조방정식 모형분석을 이용한 저자의 한 논문을 수록하여 독자들이 논문을 작성하는 데 참고할 수 있도록 하였다.
끝으로, 저자들은 본서에 구조방정식 모형분석을 개념적으로 이해하고 AMOS를 실행하는 데 필요한 지식을 독자들이 가급적 쉽게 습득할 수 있도록 전체 내용을 구성하고 또한 정확하고 간결한 문체로써 표현하고자 하였다. 본서의 분량은 그리 많아 보이지 않을 수 있다. 그러나 이는 결코 내용이 적은 데 기인하는 것이 아니라 체계적인 구성과 간결한 문체에 기인하는 것이다.
맺음말
본서를 집필하는 데는 많은 분들로부터 직접 혹은 간접적으로 도움을 받았다. 우선 구조방정식 모형분석 및 AMOS와 관련하여 그간 공헌을 해온 많은 분들에게 감사의 마음을 갖는다. 또한 실제 자신들의 연구에 구조방정식 모형분석을 적용하면서 그 적용 방법을 발전시켜온 행동과학 분야의 연구자들에게 사의를 표한다. 그들이 없었다면 이 분야에 대한 저자들의 지식은 없었을 뿐만 아니라 본서의 원고는 시작되지 못했을 것이다. 또한 본서가 출판되어 구조방정식 모형분석과 AMOS 실행에 관한 저자들의 지식을 다른 연구자들과 공유할 수 있도록 해주신 집현재의 위호준 사장님께 감사의 뜻을 전한다. 그리고 탁월한 편집 능력으로 저자들의 원고를 좋은 책으로 만들 수 있게 힘써주신 전충영 상무님과 모던하고 산뜻한 디자인을 해주신 design86의 지소영님께 감사의 말씀을 드린다. 끝으로, 서문을 마치면서 저자들의 이 분야에 대한 지식을 다른 연구자들과 공유함으로써 여러 행동과학의 발전에 본서가 어느 정도 역할을 할 수 있기를 바라는 마음을 가져본다.
2013년 2월
李 學湜
林 志勳
목차
제 1장 구조방정식 모형분석의 기초적 이해 1
제 2장 측정모형의 타당성 평가 21
제 3장 구조모형의 분석 43
제 4장 고급 분석 51
제 5장 특수 주제 71
제 6장 AMOS의 이해 91
제 7장 분석준비단계[Ⅰ] - 파일 다루기 107
제 8장 분석준비단계[Ⅱ] - 연구모형 그리기 121
제 9장 분석준비단계[Ⅲ] - 분석예제와 결과물 해석 149
제10장 측정모형의 타당성 평가 177
제11장 구조모형의 분석과 해석 197
제12장 대안모형 분석, 매개효과 분석, 그리고 모형의 발견 219
제13장 조절효과 분석 - 집단 간 비교 241
제14장 형성적 지표와 단일항목값의 분석 255
제15장 Nonrecursive 모형, 종단적 모형 및
Higher-order construct 모형의 분석 273